Python 定时任务之 APScheduler
2021-07-10 12:21:25   Cyberbolt

APScheduler 可以为 Python 开发定时任务 或 周期循环任务,有利于系统脚本开发。 首选安装方法是使用pip: pip install apscheduler 同步任务示例 例 1 .函数 1 秒执行一次 import datetime from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler #待执行函数 d...

阅读更多
MacBook Pro M1 搭建 TensorFlow 2.5 深度学习环境(支持 Mac GPU 加速)
2021-06-30 17:40:48   Cyberbolt

注意:本方法可能安装失败,建议使用 Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 本文根据苹果官网提供的最新方法记录,用于 Apple Silicon 安装 TensorFlow 2.5,支持在 Mac GPU 上使用 Metal 加速训练。大致思路为,通过 Miniforge3 创建 Python 3.9 的 Conda 虚拟环境,在 Conda 虚拟环境中安装支持 ...

阅读更多
宝塔面板 + Nginx + Docker + Gunicorn 部署 Flask 网站
2021-06-20 01:40:19   Cyberbolt

作为一个 Pythoneer,Flask是我极其喜欢的 Web 框架。Flask 简单、轻量化,使其无论在 Web API、APP 后端开发、在线聊天室 中均游刃有余,Flask 应用还能很好地成为科学计算的展示平台(作为前端与 Numpy、Matplotlib、TensorFlow 等科学计算环境对接)。过往的一年中,使用 Flask,帮助我实现了想要的几乎任何 Web 功能,这里点赞!本...

阅读更多
Cemotion 基于NLP的 中文情感倾向分析库
2021-02-20 21:19:50   Cyberbolt

Cemotion是Python下的中文NLP库,可以进行 中文情感倾向分析。 Cemotion的模型经 循环神经网络 训练得到,会为 中文文本 返回 0~1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感,并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中,无需关注内部原理。 该模块依赖于TensorFlow环境(会自动安装),较老的机器可能无法运行。 安装方法 1.进入命令窗...

阅读更多
使用MacBook pro M1搭建基于ML Compute加速的TensorFlow深度学习环境
2021-01-12 17:02:50   Cyberbolt

注意:本方法在 macOS 12 已失效,Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 ML Compute可直接在Mac上为TensorFlow模型提供训练,可以利用CPU和GPU加速M1和Intel驱动的Mac。苹果M1加速后的性能大致与GTX 1080或1080 Ti相当。 折腾一天后,终于成功在苹果M1中搭建ML Compute加速的TensorFlow 2.4...

阅读更多
测试代码 使用Pandas构建 机器学习决策树模型
2020-11-09 17:07:48   Cyberbolt

#初始化程序 import pandas as pd import numpy as np import time import datetime from pyecharts.charts import Pie, Page, Line from pyecharts import options as opts #防止无关报错 import warnings warnings.filterw...

阅读更多
机器学习 决策树 学习笔记
2020-11-09 16:31:02   Cyberbolt

决策树(Decision Tree) 是广泛用于 分类(classification) 和 回归(regression) 任务的模型。本质上,它从一层层的 if/else 问题中进行学习,并得出结论。 在这张图中,树的每个结点代表一个问题或一个包含答案的终结点(也叫叶结点)。树的 边将问题的答案与将问的下一个问题连接起来。 用机器学习的语言来说就是,了区分四类动物(鹰、企鹅、海豚和熊),我们...

阅读更多
【总结】Pandas DataFrame 使用方法
2020-10-24 22:21:02   Cyberbolt

近期为参加 泰迪杯竞赛,熟悉了Pandas用法,这里做一篇记录,总结Pandas下DataFrame数据结构的各种用法。 运行环境: Ubuntu 20.04 LTS, Python 3.8.2 一、创建DataFrame 1.使用 二维列表 创建Dataframe import pandas as pd import numpy as np data_list = [[1, 2, 3], ...

阅读更多
【源码】Python3使用Requests抓取和检测电光代理API,并查询ip代理是否成功
2020-06-18 23:14:32   Cyberbolt

注:该源码对Linux原生支持,Windows可能不会区分字体颜色 电光代理成立后,做一篇笔记,记录我使用Requests抓取和测试电光代理的方法 首先点击获取电光代理(需要支付少量费用,总体质量处于市面上开放代理第一梯队) 请获取一个属于您的代理API,如我的是 https://api.super.xyz/oNtl30618YdXol/1000-china-0-http-high_anon...

阅读更多
Python3 selenium每次启动打开相同的Chrome浏览器实例,实现免Cookie登录网站
2020-05-27 23:00:57   Cyberbolt

普通方法使用selenium,每次会新建一个全新的浏览器实例,而无法保存曾经登录过的Cookie等信息。现今业务需要selenium每次打开同一个浏览器。经查阅资料,记下该笔记,以便日后查询。 本文在selenium启动Chrome时,同时加载本地的用户配置文件,这样能保证每次启动的Chrome拥有相同数据信息。这里以Linux为例,同样试用于Windows和Mac OS。 运行环境: Ub...

阅读更多