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阅读更多注意:本方法可能安装失败,建议使用 Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 本文根据苹果官网提供的最新方法记录,用于 Apple Silicon 安装 TensorFlow 2.5,支持在 Mac GPU 上使用 Metal 加速训练。大致思路为,通过 Miniforge3 创建 Python 3.9 的 Conda 虚拟环境,在 Conda 虚拟环境中安装支持 ...
阅读更多作为一个 Pythoneer,Flask是我极其喜欢的 Web 框架。Flask 简单、轻量化,使其无论在 Web API、APP 后端开发、在线聊天室 中均游刃有余,Flask 应用还能很好地成为科学计算的展示平台(作为前端与 Numpy、Matplotlib、TensorFlow 等科学计算环境对接)。过往的一年中,使用 Flask,帮助我实现了想要的几乎任何 Web 功能,这里点赞!本...
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阅读更多Cemotion是Python下的中文NLP库,可以进行 中文情感倾向分析。 Cemotion的模型经 循环神经网络 训练得到,会为 中文文本 返回 0~1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感,并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中,无需关注内部原理。 该模块依赖于TensorFlow环境(会自动安装),较老的机器可能无法运行。 安装方法 1.进入命令窗...
阅读更多注意:本方法在 macOS 12 已失效,Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 ML Compute可直接在Mac上为TensorFlow模型提供训练,可以利用CPU和GPU加速M1和Intel驱动的Mac。苹果M1加速后的性能大致与GTX 1080或1080 Ti相当。 折腾一天后,终于成功在苹果M1中搭建ML Compute加速的TensorFlow 2.4...
阅读更多本文记录面向对象编程中,如何在js中优雅地使用Ajax(Ajax成功响应后,可直接调用类属性) 环境:已经引入jQuery库 先上源码 class Test{ constructor(){ this.data = '测试数据为:'; } //GET方法 get_url(){ $.ajax({ url: "/api/test", type: "GET", dataType: "json", s...
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